رفتن به محتوا
همه محصولات

تشخیص اشیا

یافتن و طبقه‌بندی دارایی‌های واقعی در تصویر، به شکل عارضه نقشه.

object-detection

مسئله

فهرست دارایی‌ها همان لحظه‌ای که کامل می‌شود کهنه می‌شود. برداشت میدانی کند و پرهزینه است و تصویری که می‌تواند پاسخ را بدهد — ماهواره‌ای، هوایی، خیابانی — معمولاً همین حالا روی سرور هست و خوانده نشده.

چگونه کار می‌کند

مدل‌های بینایی ماشین اشیا را در تصویر تشخیص و طبقه‌بندی می‌کنند و سپس هر تشخیص را در مختصات واقعی می‌نشانند. هر تشخیص کلاس، میزان اطمینان و پیوند به فریم منبع را همراه دارد تا موارد نامطمئن به‌جای اعتماد خاموش، بازبینی شوند.

ورودی‌ها

  • تصاویر خیابانی و پانوراما
  • تصاویر هوایی و ماهواره‌ای
  • برداشت‌های پهپادی
  • فهرست دارایی موجود، اگر داشته باشید

خروجی‌ها

  • تشخیص‌های مکان‌مرجع به شکل عارضه نقطه‌ای یا پلیگونی
  • کلاس، اطمینان و فریم منبع برای هر تشخیص
  • جدول‌های فهرست دارایی و آمار پوشش
  • صف بازبینی برای موارد کم‌اطمینان

کاربردها

  • فهرست‌برداری علائم راه و ترافیکی
  • نقشه‌برداری مبلمان شهری و دارایی‌های شهری
  • تشخیص دارایی‌های تأسیساتی و شبکه
  • استخراج ساختمان و پشت‌بام
  • برداشت وضعیت و خط‌کشی راه

در GIS شما

تشخیص‌ها به شکل عارضه GIS می‌رسند و می‌توان آن‌ها را با فهرست موجود شما مقایسه کرد تا فهرست اختلاف به دست بیاید: نبود، جابه‌جا شده، اضافه شده.